本期導(dǎo)讀

數(shù)字決策是踐行數(shù)字中國戰(zhàn)略的必由之路，數(shù)字化決策中心已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速器。研華 WISE-BI 數(shù)字化決策中心解決方案，聚焦制造業(yè)核心應(yīng)用場景，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)決策，以科學(xué)決策輔助數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力制造業(yè)打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧工廠。   

解決方案，專注于生產(chǎn)制造業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服等全業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)分析，深度挖掘制造業(yè)運(yùn)作場景中沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，助力制造企業(yè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)決策，提升生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)的敏捷化，打造新的行業(yè)競爭力。

01制造業(yè)數(shù)字化運(yùn)營決策系統(tǒng)建設(shè)痛點(diǎn)

隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化，數(shù)字化運(yùn)營決策系統(tǒng)的重要性和緊迫性不言而喻。然而，制造業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化決策中心的建設(shè)中，仍然存在以下諸多痛點(diǎn)亟待解決。 

• 數(shù)據(jù)采集處理難。老舊設(shè)備數(shù)據(jù)采集難度大，不同廠商的數(shù)據(jù)協(xié)議多，海量數(shù)據(jù)處理需求； 

• 研發(fā)、采購、生產(chǎn)、營銷等數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在各種孤立的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)雜亂且不一致； 

• 缺乏全面的數(shù)據(jù)管理體系規(guī)劃，業(yè)務(wù)開展缺乏IT系統(tǒng)和創(chuàng)新技術(shù)的支持； 

• 指標(biāo)數(shù)據(jù)仍需手工整理，信息延遲，不能及時(shí)掌控； 

• 數(shù)據(jù)未經(jīng)多維度串聯(lián)分析運(yùn)用，無法覆蓋營運(yùn)盲點(diǎn)，不能滿足多人多面的數(shù)據(jù)分析需求； 

• 數(shù)據(jù)應(yīng)用能力差，很多用戶不知道怎么結(jié)合業(yè)務(wù)場景去分析數(shù)據(jù)，才對生產(chǎn)和運(yùn)營績效提升有幫助。